Correo y solicitudes
Clasificar mensajes, reunir antecedentes, preparar un borrador y asignar su revisión a la persona adecuada.
Menos tareas repetidas. Más trabajo resuelto.
No todo necesita inteligencia artificial.
Copiar datos, buscar antecedentes y preparar el mismo documento una y otra vez consume tiempo. Combinamos reglas para los pasos predecibles, IA para interpretar información y personas para decidir donde importa.
Qué podemos automatizar.
Empezamos por tareas frecuentes, con un resultado comprobable y errores que puedan detectarse y corregirse. Ejemplos de procesos, no resultados de clientes.
Documentos administrativos
Extraer datos de facturas y formularios, detectar campos incompletos y preparar el registro en la aplicación de gestión.
Agenda y seguimiento
Preparar recordatorios, localizar tareas pendientes y proponer citas, respetando las reglas de disponibilidad y confirmación.
Información entre aplicaciones
Trasladar datos validados entre formularios, hojas de cálculo, CRM o herramientas internas mediante conexiones autorizadas.
Una solicitud, de principio a fin.
Ejemplo ilustrativo: un correo pide ampliar un servicio. El flujo exacto y sus permisos se adaptan a cada empresa.
Recibir y clasificar
El sistema identifica la solicitud dentro del buzón autorizado y la relaciona con el contacto o expediente correspondiente.
Reunir y preparar
Recupera la documentación necesaria, comprueba la información disponible y prepara un borrador con el siguiente paso.
Revisar y registrar
Una persona confirma la respuesta. Los casos incompletos se detienen y se conserva un registro limitado de las acciones realizadas.
Una mejora que se pueda comprobar.
Antes de construir definimos qué resultado importa. Después comparamos el funcionamiento real con la situación de partida, sin prometer porcentajes genéricos de ahorro.
Utilidad y coste
Tiempo dedicado a cada tarea, pasos manuales, volumen procesado y coste por operación. Medimos lo necesario para decidir si la automatización compensa.
Errores y excepciones
Validaciones, límites y avisos cuando falta información o falla una conexión. Una respuesta incorrecta no debe continuar silenciosamente por el proceso.
Privacidad y evolución
Datos fuera del entrenamiento, permisos mínimos y conservación definida. Las mejoras periódicas se acuerdan dentro de un servicio de evolución, con registros técnicos limitados.
Antes de empezar.
¿Qué pasa si la IA se equivoca?
Ningún modelo es infalible. Incorporamos validaciones, límites y rutas de excepción. El nivel de autonomía se ajusta al impacto de un posible error y se prueba antes del lanzamiento.
¿Se puede conectar con nuestro programa de gestión?
Lo comprobamos en el diagnóstico. Hace falta una API, un conector compatible u otra vía de integración autorizada. Si no existe, proponemos un alcance alternativo antes de desarrollar.
¿Cómo se presupuesta?
La primera conversación es gratuita. El diagnóstico detallado se acuerda como servicio de pago y define fases, calendario, inversión y costes recurrentes. Su posible descuento en la implantación queda recogido en la propuesta.
¿Qué incluye la evolución mensual?
Puede incluir soporte, revisión de incidencias y mejoras periódicas, con un alcance pactado. Las nuevas integraciones o ampliaciones importantes se valoran aparte; no implica desarrollo ilimitado.
¿Qué tarea dejarías de hacer a mano?
Una bandeja de correo, un tipo de documento o un seguimiento repetitivo pueden ser un buen punto de partida.
Primera conversación gratuita. Sin compromiso.